Februar 2018

Johannes Lüken / Dr. Heiko Schimmelpfennig Zu den bekanntesten Algorithmen für das Aufstellen von Entscheidungsbäumen zählt CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector). Ein solcher Entscheidungsbaum veranschaulicht die hierarchische Aufteilung eines Datensatzes in immer homogener werdende Teilgruppen. Am Beispiel einer Kundenzufriedenheitsanalyse wird das Verfahren vorgestellt und gezeigt, wie Kombinationen von Variablen ermittelt werden, die Segmente zufriedener und unzufriedener Kunden definieren.   (Fiktives) Beispiel Von 1100 Kunden eines Online-Shops wurde neben der Gesamtzufriedenheit die Zufriedenheit mit dem Bestellvorgang,…

Johannes Lüken / Dr. Heiko Schimmelpfennig Ein signifikantes Ergebnis eines statistischen Tests wird häufig gleich gesetzt mit hoher Relevanz zum Beispiel für Entscheidungen. Diese Gleichung geht jedoch aufgrund der Abhängigkeit der Signifikanz vom Stichprobenumfang nicht ohne weiteres auf. Zur Beurteilung der Relevanz eines Ergebnisses sollte deshalb mit der Effektstärke ein weiteres Maß herangezogen werden.   Statistische Signifikanz vs. Relevanz Was bedeutet statistisch signifikant? Wir gehen davon aus, dass ein Effekt – ein Unterschied zwischen zwei…

Johannes Lüken / Dr. Heiko Schimmelpfennig Der t-Test für unverbundene bzw. unabhängige Stichproben zählt zu den am häufigsten genutzten statistischen Tests. Er überprüft, ob sich die Mittelwerte metrischer Merkmale in zwei Test- oder Teilgruppen signifikant voneinander unterscheiden.   Einführungsbeispiel Auf einer 7-stufigen Rating-Skala wurde die Kaufabsicht für ein neues Produkt erhoben. Die durchschnittliche Kaufabsicht beträgt in der (Teil-)Stichprobe der weiblichen Befragten 5, in der der männlichen Befragten 4. Ist der Unterschied signifikant? Auskunft darüber gibt…